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2025
IntelliJ IDEA 2025.3 迎来“一站式”新时代
分类：新闻中心 | 作者：碧海醫心 | 点击:819

JetBrains官方宣布，IntelliJIDEA已正式迈入统一产品新阶段。正如我们今年7月所预告的那样，从2025.3版本起，IntelliJIDEA将实现版本融合——此前独立发布的IntelliJIDEACommunityEdition与IntelliJIDEAUltimate将整合为单一产品...[详情]
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2025
高频刚需APP该怎么选开发类型?
分类：新闻中心 | 作者：蓮花仙者 | 点击:555

高频刚需类应用早已深度融入大众的日常生活，成为不可或缺的数字助手。不论是即时社交、在线点餐，还是智能导航、移动支付，这类APP使用频率高、用户依赖性强，需求刚性突出，同时行业竞争也异常白热化。对创业者或企业来说，精准选定开发路径，是决定项目能否落地生根、持续增长的重要前提。本文将系统梳理高频刚需AP...[详情]
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2025
CoSky v5.2.0 已经发布，基于 Redis 的服务治理平台
分类：新闻中心 | 作者：霞舞 | 点击:1526

拥抱SpringBoot4，全面重构React构建的现代化控制台|CoSkyv5.2.0正式上线我们满怀喜悦地宣布：CoSkyv5.2.0正式发布！这不仅是一次常规迭代，更是一次面向未来的重大升级——全面适配最新Spring技术生态、彻底重构前端架构，并集成多项关键能力。本版本聚焦于开发者体验优化、...[详情]
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2025
拥抱 Spring Boot 4，重构 React 现代化仪表盘 | CoSky v5.2.0 发布
分类：新闻中心 | 作者：花韻仙語 | 点击:1579

CoSky -高性能、低成本微服务治理平台EnglishDocumentCoSky 是一个轻量级、低成本的服务注册、服务发现、配置服务SDK，通过使用现有基础设施中的Redis（相信您已...[详情]
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2025
硅谷人工智能公司NexaAI发布端侧AI部署新思路
分类：新闻中心 | 作者：雪夜 | 点击:1001

2025年，是AI硬件的全面爆发之年：AI手机、AIPC、AI陪伴、AI眼镜、AI智慧座舱……然而，云端大模型主导的AI硬件正在显露隐忧：高昂的API调用成本让中小企业望而却步，隐私数据上传云端的安全风险如影随形，网络延迟与垂域适配不足更是制约着端侧的场景创新开源端侧小模型崛起正在改写游戏规则：英伟...[详情]
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2025
应用软件开发和小程序开发可以一体化实现吗?
分类：新闻中心 | 作者：蓮花仙者 | 点击:1158

企业对于移动端应用的需求已从单纯的“功能实现”跃升为追求“全场景覆盖”。在移动生态中，传统应用软件开发（App开发）与小程序开发（如微信小程序、支付宝小程序）长期并列为两大核心支柱：前者以卓越的功能性与高度定制化能力见长，后者则依托轻量化、即用即走的特性牢牢占据高频使用场景。然而，伴随用户对跨平台一...[详情]
0711
2025
谷歌发布 AI 文件检测工具 Magika 1.0，全面采用 Rust 语言
分类：新闻中心 | 作者：碧海醫心 | 点击:818

谷歌近日正式发布Magika1.0，这是其基于人工智能的文件类型识别系统的首个稳定版本。此次更新标志着该项目在性能优化与系统安全性上的重要进展——其核心引擎现已完全用Rust语言重写。自去年向公众开源以来，Magika迅速在开发者社区中流行，目前每月下载量已突破百万次。新版本对整体架构进行了深度重构...[详情]
0711
2025
谷歌发布开源工具Magika 1.0，核心引擎重写以提升性能
分类：新闻中心 | 作者：P粉602998670 | 点击:611

当地时间周四，谷歌正式宣布，推出其基于人工智能的文件类型检测系统——Magika的1.0稳定版本。此次更新最大的亮点在于，其核心引擎已完全采用Rust语言进行重写，以实现更高的性能和内存安全性。据谷歌介绍，自去年初首次开源以来，Magika已在开源社区获得了广泛的应用，其月度下载量已超过100万...[详情]
2810
2025
Qt全球峰会2025中国站成功举办，技术中立新生态引领未来
分类：新闻中心 | 作者：爱谁谁 | 点击:1859

中国程序员节当天，跨国软件企业QtGroup于上海成功举办了Qt全球峰会2025中国站，吸引了超过300位研发领域的顶尖人才齐聚一堂。会上，QtGroup正式宣布将全面推进平台与生态系统的扩展战略，迈向“技术中立型”平台发展路径，致力于满足全行业、全设备的多样化开发需求，并拥抱更广泛的开发者群体。本...[详情]
2210
2025
每个程序员都必须了解的AI系统设计与挑战
分类：新闻中心 | 作者：星夢妙者 | 点击:719

随着大模型技术的爆发，AIInfra已成为基础设施领域的核心战场。过去1年多的时间，我们团队落地了多个大模型应用，包括语音合成大模型、内容理解多模态大模型、生成式推荐大模型，跑通大模型训练到推理的全链路。踩了很多坑，也积累了不少经验。本文将分享传统后台工程师积累的技术栈和方法论，如何延续并迁移到AI...[详情]

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