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阿里开源分层图像编辑模型 Qwen-Image-Layered

作者：花韻仙語 | 点击: | 来源：花韻仙語

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2025

阿里巴巴旗下人工智能实验室Qwen推出了一款突破性的开源图像编辑模型——Qwen-Image-Layered。该模型可将普通静态图片自动解析为多个带透明通道（RGBA）的独立图层，赋予AI图像编辑前所未有的结构化编辑能力，体验接近专业设计软件Photoshop。据官方说明，传统AI图像编辑多采用端到端重绘方式，对整图统一处理，缺乏对局部对象的精细化操控。而Qwen-Image-Layered支持智能生成3层或8层分层结构。用户能像编辑UI原型或设计稿一样，单独调整某一层的...

阿里巴巴旗下人工智能实验室 qwen 推出了一款突破性的开源图像编辑模型 —— qwen-image-layered。

该模型可将普通静态图片自动解析为多个带透明通道（RGBA）的独立图层，赋予 AI 图像编辑前所未有的结构化编辑能力，体验接近专业设计软件 Photoshop。

据官方说明，传统 AI 图像编辑多采用端到端重绘方式，对整图统一处理，缺乏对局部对象的精细化操控。而 Qwen-Image-Layered 支持智能生成 3 层或 8 层分层结构。用户能像编辑 UI 原型或设计稿一样，单独调整某一层的尺寸、位置、色彩，甚至彻底移除该层——所有操作均不影响其余图层内容。

典型应用场景包括：一键更换背景、无缝替换人物主体、动态修改图像内文字、或将画面中某一物体放大后自由拖拽至新构图位置，整个流程宛如直接编

辑一份已分层的 PSD 源文件。

更值得注意的是，该分层机制支持递归细化：用户可对任一已有图层再次执行分层操作，拆解为更细粒度的子图层，从而满足超高精度的图像重构需求。

Qwen 研发团队指出，这项技术有效弥合了原始图像与结构化、可交互式表示之间的鸿沟，显著降低了专业级图像编辑的技术门槛。

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阿里开源分层图像编辑模型 Qwen-Image-Layered