Midscene是一款以视觉模型为核心、支持全平台的UI自动化SDK。ByteDanceWebInfra团队正式推出Midscenev1.0,全面拥抱视觉理解技术路线,为UI自动化带来更高稳定性与更强适应性。视觉模型具备如下核心优势:效果稳健:当前主流视觉模型(如DoubaoSeed1.6、Qwen3-VL等)已展现出高度一致性,在多数实际业务场景中可稳定交付结果任务规划能力强:模型天然具备对UI流程的理解与拆解能力,能自主完成多步骤、跨界面的复杂操作序列跨平...
Midscene 是一款以视觉模型为核心、支持全平台的 UI 自动化 SDK。ByteDance Web Infra 团队正式推出 Midscene v1.0,全面拥抱视觉理解技术路线,为 UI 自动化带来更高稳定性与更强适应性。
视觉模型具备如下核心优势:
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效果稳健 :当前主流视觉模型(如 Doubao Seed 1.6、Qwen3-VL 等)已展现出高度一致性,在多数实际业务场景中可稳定交付结果
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任务规划能力强 :模型天然具备对 UI 流程的理解与拆解能力,能自主完成多步骤、跨界面的复杂操作序列
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跨平台无依赖 :不再受限于底层渲染框架。无论是 Android、iOS、桌面客户端,还是浏览器内
<canvas></canvas> 渲染内容,只要能获取屏幕图像,Midscene 即可实现精准交互
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上手门槛低 :无需编写各类 selector 或解析 DOM 结构,开发者与模型之间的协作更直观,即使缺乏前端或原生开发经验的新手也能快速入门
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Token 成本大幅降低 :在舍弃 DOM 提取环节后,整体 token 消耗减少约 80%,不仅显著节省调用成本,也提升了本地推理响应速度
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开源模型支持成熟 :随着 Qwen3-VL 等高质量开源视觉模型持续演进(提供 8B、30B 等多种规格),私有化部署与定制化训练已成为现实选择
除基础交互外,Midscene 还引入 Planning(任务规划)与 Ins

ight(界面洞察)两类高级意图,并支持为不同意图配置专属模型。例如:使用 GPT 系列模型负责高层动作编排,而由 Doubao 模型专注执行元素识别与定位。
多模型协同机制,让开发者可根据任务复杂度灵活调配算力资源,兼顾效率与精度。
针对运行时性能,v1.0 做出多项关键优化:
- 减少对设备系统接口的频繁访问,在保障安全前提下复用上下文缓存,使性能瓶颈更集中于模型推理侧
- 重构 Web 与移动端的 Action Space 设计,向模型提供语义更清晰、组合更合理的工具集合
回放报告作为开发者高频使用的调试利器,本次也迎来全面升级:
- 参数高亮视图:自动标注交互参数在截图中的具体位置,融合上下文图像,便于快速验证模型决策逻辑
- 主题美化:新增深色模式支持,提升夜间阅读体验与视觉舒适度
- Token 使用统计:按所用模型维度汇总 token 消耗,辅助评估各场景下的资源开销与成本分布
Midscene MCP 服务的定位同步更新:其核心使命聚焦于“视觉驱动的 UI 操作抽象”。通过将 iOS / Android / Web 各端设备的 Action Space 中每一个原子操作封装为标准 MCP 工具,MCP 层向上统一暴露能力接口。
这一设计使开发者得以专注于构建具备业务语义的高阶 Agent,彻底摆脱底层 UI 控制细节的束缚,同时持续获得高成功率保障。
移动端能力全面升级
iOS 方面优化
- 全面兼容 WebDriverAgent 5.x 至 7.x 各版本
- 新增 WebDriver Clear API 支持,有效应对动态输入框清空失败问题
- 显著增强对新旧机型及系统版本的适配能力
Android 方面优化
- 引入截图轮询失败自动降级机制,大幅提升远程真机环境下的鲁棒性
- 新增屏幕方向智能识别与 displayId 截图适配,确保横竖屏切换场景下定位准确
- YAML 脚本中新增
runAdbShell 指令支持,扩展底层调试与控制能力
跨平台增强
- 在 Agent 实例层面开放系统级操作接口,涵盖 Home 键、返回键、最近任务等常用系统行为
API 及环境变量调整(均保持向后兼容)
方法名称变更:
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aiAction() → aiAct()(旧方法仍可用,但会触发弃用警告)
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logScreenshot() → recordToReport()(旧方法保留,附带弃用提示)
环境变量名称变更:
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OPENAI_API_KEY → MODEL_API_KEY(优先读取新变量,旧变量作为兜底选项)
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OPENAI_BASE_URL → MODEL_BASE_URL(新变量优先生效,旧变量兼容保留)
源码地址:点击下载
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