10月22日，AI初创企业TinyCorp再度取得技术进展：在成功实现AMD显卡于Arm架构MacBook运行后，该公司现已通过USB4/Thunderbolt4接口开发出驱动程序，使NVIDIARTX30、40与50系列显卡可通过外接GPU扩展坞在MacBook上运行。然而，热衷于游戏或图形处理的用户或许会感到遗憾——这些驱动目前专为AI开发打造，并不支持在MacBook上进行显示输出。图中展示了一台搭载M3Max芯片的MacBookPro正在运行Tinygrad框架，并通过USB4连接至AD...
10月22日，ai初创企业tinycorp再度取得技术进展：在成功实现amd显卡于arm架构macbook运行后，该公司现已通过usb4/thunderbolt 4接口开发出驱动程序，使nvidia rtx 30、40与50系列显卡可通过外接gpu扩展坞在macbook上运行。
然而，热衷于游戏或图形处理的用户或许会感到遗憾——这些驱动目前专为AI开发打造，并不支持在MacBook上进行显示输出。
图中展示了一台搭载M3 Max芯片的MacBook Pro正在运行Tinygrad框架，并通过USB4连接至ADT-UT3G扩展坞，外接一块RTX GPU。
现阶段，该驱动已兼容RTX 30、40和50系列显卡。官方指出，RTX 20系列可能需要用户自行调整配置方可使用，而GTX系列则明确不在支持范围内。
自苹果从Intel平台转向自研的M系列Arm芯片以来，凭借M系列芯片强大的集成显卡性能，macOS原生已不再提供对NVIDIA或AMD独立显卡的官方驱动支持。
这也意味着开发者若想在macOS上借助eGPU扩展坞使用NVIDIA或AMD显卡，必须依赖社区或第三方“
手动”开发驱动解决方案。
对于从事AI研发的技术人员而言，这一新进展具有重要价值：它使得MacBook用户能够接入如RTX 5090这类高端显卡，在本地运行大语言模型（LLM）及其他AI任务时，获得超越Apple M系列GPU的计算性能。
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