11月30日消息，据《纽约时报》昨日报道，美国纽约州在其最新预算案中引入了一项新的信息披露规定，旨在约束那些通过分析个人数据，对不同消费者实施差异化定价的企业行为。报道称，这类企业通常会在其产品或服务中嵌入用户画像机制。例如，若系统判定某位用户消费习惯较为随意，那么他在购买相同商品时可能面临更高的价格，这种现象也被称作“大数据杀熟”。不过，这项新法案将要求采用个性化定价策略的企业必须向用户明确提示：“此价格由您的个人数据算法生成”，相当于公开承认“大数据杀熟”的存在。目前尚不清楚有多少企业正在使...
11 月 30 日消息，据《纽约时报》昨日报道，美国纽约州在其最新预算案中引入了一项新的信息披露规定，旨在约束那些通过分析个人数据
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对不同消费者实施差异化定价的企业行为。
报道称，这类企业通常会在其产品或服务中嵌入用户画像机制。例如，若系统判定某位用户消费习惯较为随意，那么他在购买相同商品时可能面临更高的价格，这种现象也被称作“大数据杀熟”。
不过，这项新法案将要求采用个性化定价策略的企业必须向用户明确提示：“此价格由您的个人数据算法生成”，相当于公开承认“大数据杀熟”的存在。
目前尚不清楚有多少企业正在使用算法为不同用户设定不同价格。优步（Uber）一位发言人表示，公司已开始在纽约州范围内向用户展示基于算法的定价标识，但也批评该法案“语言粗糙且定义模糊”，并强调其动态定价机制仅依赖地理位置与实时需求，并未利用用户的个人数据进行价格调整。
此前，美国零售联合会曾提起诉讼试图阻止该法案实施，但已被一名联邦法官驳回，这意味着法案可继续推进并有望落地执行。
前美国联邦贸易委员会（FTC）主席 Lena Khan 表示，这项法律未来将成为监管机构手中的“关键工具”，但她也指出，要真正规范此类商业行为，仍需开展大量后续工作。
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