据《环球时报》援引美国《财富》杂志网站消息，英伟达CEO黄仁勋近期公开指出，美国在人工智能（AI）基础设施建设方面的进度明显滞后，存在被中国在“AI竞赛”中迎头赶上的风险。报道显示，黄仁勋于11月下旬与美国知名智库——战略与国际问题研究中心（CSIS）主任约翰·哈姆雷展开对话时坦言：“在美国新建一座数据中心，从正式动工到部署完成一台AI超级计算机，平均耗时约三年。”他随即对比道：“而在中国，一家医院仅用一个周末就能建成。”此外，黄仁勋强调，中国在AI底层支撑体系上还具备显著的能源优势。“中国的能...
据《环球时报》援引美国《财富》杂志网站消息，英伟达CEO黄仁勋近期公开指出，美国在人工智能（AI）基础设施建设方面的进度明显滞后，存在被中国在“AI竞赛”中迎头赶上的风险。
报道显示，黄仁勋于11月下旬与美国知名智库——战略与国际问题研究中心（CSIS）主任约翰·哈姆雷展开对话时坦言：“在美国新建一座数据中心，从正式动工到部署完成一台AI超级计算机，平均耗时约三年。”他随即对比道：“而在中国，一家医院仅用一个周末就能建成。”
此外，黄仁勋强调，中国在AI底层支撑体系上还具备显著的能源优势。“中国的能源总产能是美国的两倍，但其经济总量却不及我们。这种反差令人费解。”他直言。
不过，黄仁勋同时表示，
英伟达在AI芯片领域的技术代际领先优势依然稳固，至少保持“数代”差距，足以持续支撑全球市场对高性能AI芯片及先进制程工艺的旺盛需求。他对公司长期发展持积极态度，并指出美国政府正加速推动AI相关领域的资金投入与政策支持。
《财富》杂志指出，英伟达正是当前在美国大规模加码数据中心建设的科技巨头之一。业内预估，仅2025年一年，美国在该领域的总投资额或将突破1000亿美元。
报道还援引DataBank公司CEO劳尔·马丁内克的观点称，目前单兆瓦（MW）数据中心的建设成本约为1000万至1500万美元；而一座中小型数据中心通常需配备40兆瓦电力容量。为应对AI算力需求的爆发式增长，预计2025年美国将新增5至7吉瓦（GW）的电力供给能力，对应投资规模将在500亿至1050亿美元之间。
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