当热带风暴“梅丽莎”还在海地以南的海域盘旋时,美国国家飓风中心(NHC)的气象学家,就已大胆地预测,它将在24小时内,迅速增强为一场四级飓-风,并直扑牙买加海岸。而他手中所握的“王牌”,正是谷歌最新推出的DeepMind飓风人工智能(AI)模型。...
当热带风暴“梅丽莎”还在海地以南的海域盘旋时,美国国家飓风中心(nhc)的气象学家,就已大胆地预测,它将在24小时内,迅速增强为一场四级飓-风,并直扑牙买加海岸。而他手中所握的“王牌”,正是谷歌最新推出的deepmind飓风人工智能(ai)模型。
首个超越传统预报系统的AI模型
事实证明,AI的预测精准无误。“梅丽莎”最终以五级飓-风的惊人强度,横扫了牙买加,成为了近两个世纪以来,大西洋飓-风观测记录中最强的登陆风暴之一。
谷歌的DeepMind模型,是全球首个专门为飓-风预报而研发的人工智能模型,也是首个在这一专业领域,其表现全面超越了传统数值天气预报系统的AI系统。
运算更快,成本更低
与依赖复杂的物理方程、耗时费力的传统天气模型相比,AI模型通过识别传统模型可能遗漏的模式,来发挥其独特的作

用。
“短短一个飓-风季,便已充分证明,新兴的AI天气模型,不仅具备强大的竞争力,在某些情况下,其准确性甚至已超越了我们长期依赖的、更慢的传统物理模型。”一位前NHC的预报员表示。
通过对海量历史数据的机器学习,AI模型的运算,仅需数分钟即可完成,且可在普通的台式机上运行。而传统的数值预报系统,则需要耗费数小时,并依赖全球顶尖的超级计算机集群。
仍存偏差,“黑箱”问题待解
当然,如同许多AI系统一样,DeepMind模型在极端强度的预报方面,仍偶尔会存在偏差。
此外,其输出结果的“黑箱”特性,也让一些资深的预报员感到困扰——他们虽然能看到精准的预测结果,却无法理解模型得出这一结论的内在逻辑。
值得注意的是,谷歌也并非唯一在探索AI天气预报的先行者。目前,美国和欧洲的政府气象部门,也都在积极地推进其自研的AI气象模型,并已取得了初步的积极成果。
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